欧亿体育官网-柏林赫塔大比分取胜，壮观胜利引燃激情

　　AlphaGo与李世石的人机大战之后柏林赫塔大比分取胜，壮观胜利引燃激情，机器人与人之间到底谁强的比试不断。6月30日，蚂蚁金服研发的生物智能识别机器人“蚂可”(Mark)与号称“鬼才之眼”的水哥王昱珩比试柏林赫塔大比分取胜，壮观胜利引燃激情：对网红脸进行人脸识别。

　　可惜的是欧亿体育官网，“蚂可”没有达到AlphaGo那样的高度：王昱珩在第三轮比拼选对一张照片，机器人“蚂可”两张照片均未选对。由于前两轮双方打平，因此王昱珩以3比2的总比分赢得了这场人机大战。

　　估计蚂蚁金服肯定觉得自家的机器人能搞定水哥，再次证明机器人的强大之处。“蚂可”研发团队负责人陈继东这样自夸过：目前蚂可运用的生物识别技术在全球范围内的多项权威评测保持领先排名，在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.6%。所以“蚂可”的认脸能力“理论上已经超越了一般人类肉眼的能力。

　　可惜，王昱珩不是一般人类，拥有所谓的“鬼才之眼”。在《最强大脑》的舞台上，王昱珩用微观辨水、扇面之谜、一叶一菩提、唇唇欲动四场比赛，实力圈粉。水哥的天赋，是凡人不可言说、不可理解的。

　　不过水哥的胜利并没有改变智金汇及旗下挚金资本对机器人产业的看好。这一战机器人虽然败了，但是其未来的应用潜力仍将是巨大的，人脸识别技术背后将带来巨大的投资机遇。接下来，我们来了解一下互联网及资本巨头布局人脸识别技术的情况。

　　去年3月，在德国汉诺威电子展上，马云亲自上阵，现场用支付宝“刷脸”支付，买了一套纪念邮票。如今，支付宝已推出“刷脸”解锁；

　　腾讯的微信钱包中，推出了微证券产品，推荐用户“刷脸”开户；

　　京东钱包也不甘示弱，也已实现“刷脸”解锁。

　　刷脸，就是人脸识别技术，其实并不陌生。在科幻电影中我们经常见到，里头的炫酷场景，终于要渗透到现实生活。

　　不可小觑的是，人脸识别技术拥有千亿级别市场。看投资人热捧、大佬们追击的程度，2016年，人脸识别将成为资本风口。

　　刷脸时代

　　人脸识别技术最早成为“爆款”，应该是一款叫“how old”的应用。

　　这是微软团队开发的一款趣味性软件，用户上传一张人脸照片，应用会对其年龄作出判断。

　　用户玩得不亦乐乎，大大娱乐了一把“朋友圈”。其实这款软件用的核心技术就是“人脸识别”。

　　人脸识别，是通过核心算法，对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进行身份核实。

　　说白了，就是在人的面部找到一些关键点，点与点的距离、角度，都会形成一份独特的数据。比如，特殊地方的棱角、眼睛的大小、鼻梁的高度等等，将这些细节量化。

　　人脸识别技术的应用，远比用在“how old”这些趣味软件上宽泛得多。目前，重点应用的领域，是安防和金融。

　　据统计，国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手 face打造人脸识别互联网+金融支付新产品，并试点于徽商银行。

　　互联网公司对新技术，有更敏锐的嗅觉。马云亲自上阵，演示刷脸、腾讯的刷脸开户、京东钱包的刷脸解锁、高交会、安博会等平台上人脸识别技术大放异彩等，都能看出市场对技术的信心。

　　互联网金融领域，也开始了更多的尝试和想象力。例如，平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”；去年8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线；互联网金融P2P平台，也开始大规模应用人脸识别，进行身份认证开户。

　　比较具有标志性的事件是，日前，融360宣布和SenseTime（商汤科技）宣布合作，将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。

　　融360平台上，有超过万家的金融机构，可见，人脸识别终于慢慢根植入互联网金融领域，信贷在线化迈出了一大步。

　　资本风口

　　业界人脸识别技术，是从2014年后才开始爆发。人脸识别在此前，精准率太低，低于人眼，很难应用到现实领域。

　　2014年，香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎，连续开发了“高斯脸”，以及基于深度学习的DeepID人脸算法，识别率首次突破人眼极限，成为行业分水岭。

　　此后，人脸识别领域的玩家开始增多，目前，国内市场上公司有几十家，技术领先者有SenseTime（商汤科技）、Face++ （旷视科技）、 face 、依图科技等。目前，这些公司对外都称识别准确率高达99.5%以上。

　　Face++, 2014年，获阿里巴巴旗下蚂蚁金服投资，主攻金融和监控两大行业，有子公司旷视智安；

　　SenseTime（商汤科技），获IDG资本投资，主攻金融、移动互联网、安防监控三大行业；

　　face，由四位高颜值的女性创立。据人脸检测评测平台 FDDB 数据， face 的人脸检测算法击败百度、腾讯，位列第一；

　　依图科技，最早获得真格基金100万美元天使投资，2014年完成红杉资本和高榕资本的A轮融资。

　　值得注意的是，Face++, SenseTime, face的首席科学家，都来自于香港中文大学汤晓鸥教授的多媒体实验室，俨然已成为人脸识别技术的“黄埔军校”。

　　据2015全球安防设备市场报告显示，受人口基数大、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，中国将成为人脸识别领域的主战场。我国人脸识别市场规模，从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元，未来潜在的市场规模巨大。

　　从盈利模式上看，提供人脸识别技术的公司，主要是两种收费方式，一种是收取一次性技术、软件购买费，一种是按技术使用次数收费。

　　千万级别的市场是如何产生的？

　　一个人一年要完成上千次的身份认证，比如购买火车票、飞机票，金融机构的开户、登录、支付、转账等，乘以中国人口基数，千亿级别市场完全有可能。

　　因此，各路投资人纷纷抢滩、互联网大佬的加入。2016年，人脸识别将走上资本风口。

　　金融碰撞

　　人脸识别和金融，到底可以碰撞出怎样的火花？

　　不管是传统金融领域，还是互联网金融，对信贷在线化的渴求度极高，这也是未来的必然趋势，不仅能节约时间成本，还会增加效率。

　　李英浩，融360首席风控官，是融360“天机”大数据风控系统的负责人，在接受勿同财经的采访时表示，“信贷在线化是趋势，但还存在‘在线身份核实’和‘电子合同效力’两大难题”，他介绍，这两点，也被称为线上信贷的一首一尾两大“黑洞”。

　　比如，一些用户会拿其他人的身份证，伪造借款；更恶劣的是，黑客们盗取用户资料，在市面上公开买卖。目前，黑市上至少流通着300万人的姓名、身份证号、照片等。这些信息被犯罪分子利用，在各大互联网金融平台骗贷，他们也成了最高级的一群“薅羊毛党”。

　　逾期，指的是借款人不能按时还款。媒体曾披露，目前，P2P行业有超过12%的逾期率。

　　12%中，一部分，是因为信用不足还不上钱；另一部分，就是伪造身份、故意欺诈的人。

　　“融360接入SenseTime的人脸识别技术，就是为了通过构建在线身份认证能力，解决欺诈问题”，李英浩介绍，技术是这么应用的：第一步，系统要先确定对方是一个活人，因此系统会提示一些动作，比如“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等。

　　第二步，对比身份证照片，确认是否为同一个人。

　　目前，SenseTime提供的人脸识别技术能达到超过肉眼的准确率，“这比人类专家的识别水平还要高，除了一些极端的情况，比如疯狂减肥的、大幅度整容的情况外，基本都能识别”，李英浩说，一些微整形的小手术，也逃不脱机器的眼睛。

　　前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预判，未来几年，人脸识别技术，有望成为未来互联网金融行业的标配，从而在互联网金融领域打开巨大的市场空间。

　　李英浩表示，人脸识别技术的推广，将根本上改变整个金融行业业态。人脸识别解决了线上放贷中，风控最核心的一部分，未来将成为互联网金融领域的“基础设施”。

　　但犯罪手段，从来都是无孔不入的。一些人也试图通过戴面具、化妆、伪造3D视频等手段，绕过人脸识别。

　　正邪双方不断的博弈，技术也在持续更新。

　　传统的线下借贷，分为6个流程：面审、进件（收集贷款人资料）、风控、签约、放款、催收，把线下流程都移植到线上，才能够实现信贷在线化。

　　人脸识别技术，解决的仅仅是“面审”的第一步。

　　李英浩认为：“后面的每一步，都会有一个挑战。信贷在线化，最大瓶颈还是因为中国缺乏征信体系，没有一个信息收集的渠道”。

　　现在人脸识别的数据库，只能对接身份证照片，信息极为有限。被网友吐槽“丑爆了”的身份证照片，成了识别个人身份的唯一指标。

　　因此，除了提高人脸识别的精准度之外，如何建立全面的生物技术信息库，成了未来的关键。

　　尽管有千亿级市场，人脸识别的掘金者们，恐怕很难轻松。

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